צרו קשר
צור קשר

Module 2 - Evaluate & Ship

Ship (Evals, Guardrails, Economics & Production)

מודול זה מתמקד באתגרים המורכבים של הבאת מוצר ה-AI לסביבת Production ועבודה בקנה מידה רחב, תוך שמירה על איכות, בטיחות ויציבות. המשתתפים יכירו את שינוי התפיסה הנדרש במדידת ביצועים ומעבר למדדים הסתברותיים, וילמדו כיצד לבנות מערכי הערכה (Evals) ונתוני זהב (Golden Datasets) כדי לבחון את איכות המודל ומערכות ה-RAG (באמצעות שופטים אנושיים או מודל כשופט). בנוסף, הפרק מכסה הגנה על המוצר בזמן אמת מפני רעילות וחשיפת מידע רגיש בעזרת מעקות בטיחות (Guardrails), ומספק כלים לקבלת החלטות ארכיטקטוניות קריטיות — כגון בחירה בין מודלים מסחריים לקוד פתוח, ניתוב דינמי בין מודלים קטנים לגדולים, וניהול נכון של כלכלת טוקנים ותמחור המוצר.

תשתית כלים וטכנולוגיה במסגרת המודול

הלמידה במודול זה משלבת תרגול מעשי והתנסות בפועל על ה-Tools Stack המוביל בשוק להבאת מוצרי AI לסביבת Production. המשתתפים יתרגלו באופן מעשי הטמעה של תהליכי אוטומציה ובקרת איכות באמצעות Promptfoo כתשתית בדיקות (Evaluation Framework) מרכזית להרצת אשכול בדיקות אוטומטיות (Eval Suite) ולמניעת נסיגה באיכות הפלט (Prompt Regression). זאת בשילוב עם פלטפורמת ה-Enterprise של Braintrust לניהול מערך הבדיקות כרכיב חסימה מוחלט (Release Gate) בתהליכי ה-CI/CD של הארגון. המודול מקנה מיומנות בהטמעת שכבות הגנה אקטיביות (Runtime Guardrails) באמצעות Lakera Guard ו-NeMo Guardrails ליירוט ניסיונות פריצה ועקיפת מדיניות (Prompt Injection, Jailbreak) ומניעת זליגת מידע רגיש.

בנוסף, החלק האופרטיבי כולל תרגול מעשי של ניטור ואנליטיקה: המשתתפים ילמדו מערכות Product Telemetry (כמו Mixpanel, Amplitude ו-PostHog) למדידת אינטראקציות, אחוזי אימוץ ושיעורי תיקון שגיאות (Edit/Retry Rates) , לצד עבודה עם Helicone כפרוקסי לניטור ומדידה של זמני תגובה (Latency) ועלויות API בזמן אמת. לצורך אופטימיזציה וניתוב דינמי, תשולב עבודה עם Anthropic Console ו-OpenRouter להשוואת ביצועים ו-Routing אופטימלי בין מודלים שונים בשוק. המודול כולל גם סקירה והיכרות כללית עם כלי Enterprise מתקדמים (כמו Ragas, Guardrails AI, Galileo, Garak ו-Langfuse) לטובת ולידציית פלטי JSON מובנים, ניטור הרצות וביצוע בדיקות חוסן (Red-Teaming).

סילבוס
מודל הלימודים
  • תאריך פתיחה: 19/10/2026
    תאריך סיום: 19/11/2026
    ימי רביעי, 16:00-20:00, לימודים פרונטליים בגוגל קמפוס, ת"א
    ימי חמישי, 18:00-20:00, ,תרגול מקוון
  • הרצאות, סדנאות העשרה, תרגולים ופרויקט מעשי 
    ליווי אישי של מנטורים מחברות מובילות בתעשייה
  • *ייתכנו שינויים
שאלות ותשובות
  •  מה עלות קורס ניהול מוצר?

    מחיר הקורס 16,500₪ כולל מע"מ.

    תנאי תשלום:

    • את שכר הלימוד תדרשו לשלם רק לאחר הקבלה הרשמית לקורס.
    • תינתן אפשרות לשלם בתשלומים בכפוף לתקנון שכ"ל.
    • אין כפל הטבות.
    היכן ומתי מתקיימים הלימודים בקורס ניהול מוצר?

    הקורס יתקיים בין התאריכים:

    2.3.27 - 22.12.26

    מודל למידה היברידי המשלב למידה פרונטלית ומקוונת –

    ימי שלישי, 16:00-20:00, לימודים פרונטליים בתל אביב

    ימי חמישי, 18:00-20:00, תרגול באופן מקוון

    *יתכנו שינויים בלוחות הזמנים ובמיקום

    מהם שלבי תהליך המיון לקורס ניהול מוצר?
    1. מילוי שאלון אישי בצירוף קו"ח ו/או פרופיל LinkedIn
    2. שיחת התאמה
    3. קבלה לקורס-  איזה כיף! זה הזמן להסדיר את התשלום.

     

    מה כולל הקורס?

    לעיון בסילבוס

    מהם תנאי הקבלה לקורס?

    השתתפות בקורס מחייבת ניסיון קודם כמנהל.ת מוצר או נסיון של 3 שנים ומעלה באחד מהתחומים הבאים:

      • צוותי מוצר - בתחומי פיתוח, דאטה, אפיון ועיצוב UX/UI, מחקר, QA או Customer Success
      • פיתוח - שלא במסגרת צוותי מוצר
      • QA בדיקות תוכנה - שלא במסגרת צוותי מוצר
      • תפקידי Support
      • ניהול פרויקטים טכנולוגיים אזרחיים/צבאיים
    האם אוכל לעבוד במהלך הקורס?

    הקורס מתאים למעוניינים ללמוד ולעבוד במקביל. עם זאת, מדובר בקורס אינטנסיבי המחייב הגעה לשיעורים והגשת פרויקטים. ככזה, הוא מיועד לאנשים שיכולים להתמקד בלמידה ולהשקיע שעות נוספות מעבר לשעות השיעורים והתרגולים.

    *הנוכחות בהרצאות הינה חובה.

    *אנו ממליצים לתאם מראש מול מקום העבודה