קורס HealthTech Data & AI 

קורס ייחודי במסגרתו תכירו כלים מעשיים בעולמות הדאטה וה– AI וכיצד לשלבם בעבודה מעשית במדעי החיים והבריאות. תלמדו לחבר בין המומחיות המדעית שלכם לבין האפשרויות החדשות שמציעה הבינה המלאכותית וליישם אותן בעולמות הביוטק והבריאות.

160 שעות אקדמיות ב-12 שבועות של למידה מעשית, מנתוני Omics וקליניים ועד אב-טיפוס של פתרון מבוסס AI. לאורך כל התוכנית משולבים כלי AI לכתיבת קוד (Vibe Coding), בדגש על הבנה ויישום. לא נדרש ניסיון קודם בתכנות. 

מה תלמדו בקורס: 

נתונים ולמידת מכונה: Python, pandas ו-scikit-learn, סטטיסטיקה יישומית והערכת מודלים. תלמדו לזהות מלכודות מתודולוגיות כמו Confounding, Selection Bias, Data Leakage ו-Batch Effects.

נתונים ביו-רפואיים: היכרות עם סוגי הנתונים והמחקרים העיקריים בתחום, כולל נתוני Omics, נתוני בריאות ונתונים קליניים, והאתגרים בעיבודם ובשימוש בהם לפיתוח פתרונות AI.

ענן והנדסה: Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery (SQL) ו-Colab, לצד Git/GitHub, שחזוריות, פרטיות ובקרת גישה.

GenAI ו-LLMs: Transformers ו-Embeddings, Prompt Engineering ופלט מובנה, RAG ומסדי נתונים וקטוריים, Function Calling, היכרות עם סוכני AI והערכת מערכות והזיות, בכלים כמו Gemini ו-Vertex AI.

פיתוח מוצרי AI: מזיהוי צורך מדעי או קליני ועד MVP, כתיבת מסמך דרישות מוצר (PRD), Human-in-the-Loop, KPIs ו-Build vs. Buy.

AI בתעשייה: גילוי ופיתוח תרופות, פתולוגיה דיגיטלית, רפואה מותאמת אישית וסמנים דיגיטליים, Responsible AI ורגולציה.

פרויקט גמר מעשי בקבוצות – על אתגר יישומי ומאגר נתונים רלוונטי. כל קבוצה תציג אב-טיפוס עובד או Notebook ב-GitHub, הערכת ביצועים ותקציר עמוד אחד לקהל לא מדעי ותציג אותו בפני מומחים בתעשייה.  

תוכנית HealthTech Data & AI נועדה לגשר על הפער בין המומחיות המדעית שלכם לבין הדרישות המעשיות של תעשיית הביוטק והבריאות.
בסיום הקורס תצאו עם ארגז כלים יישומי, תיק עבודות מעשי והבנה מעמיקה שתהפוך את הרקע המדעי שלכם לרלוונטי ומבוקש בשוק.

התוכנית תספק לכם יתרון תחרותי והכנה לכניסה מעשית לתעשייה ולמערכת הבריאות, בתפקידים המחברים בין עומק מדעי לכישורי דאטה, הנדסה ומוצר. בסיום הקורס תוכלו להתמיין לתפקידי מפתח בחברות ביוטק, פארמה, בריאות דיגיטלית וארגוני בריאות.

בין התפקידים: Data Scientist או Computational Biologist, חוקרי נתונים בבתי חולים וקופות חולים, Applied AI Scientist המפתחים אבות-טיפוס מבוססי AI לצוותי מחקר, ו-Associate Product Manager למוצרי AI בעולמות הבריאות.

הקורס מיועד לבוגרי תארים מתקדמים במדעי החיים, ביולוגיה, ביוטכנולוגיה, אינפורמטיקה ביו־רפואית ורפואה המעוניינים לעשות מעבר מקצועי לתעשיית הביוטק. 

אנחנו מחפשים אנשים בעלי ידע מדעי בסיסי ויכולת למידה עצמאית, המעוניינים להרחיב את ארגז הכלים שלהם בתחומי הדאטה והבינה המלאכותית ולהשתלב בתפקידים בחברות ביוטק, ארגוני בריאות, ובחברות סטארט־אפ בתחום.