קורס Data Analyst

להוביל את עידן הדאטה וה-AI: הכשרת Data Analyst מתקדמת, המשלבת יסודות מקצועיים עם הכלים החדשניים בתעשייה להרשמה
מהו תפקיד ה-Data Analyst?

תפקיד ה Data Analyst הוא לעבד ולנתח מגוון נתונים במטרה להפיק מהם תובנות עסקיות חיוניות, ובכך לסייע לארגון להבין את התמונה הרחבה ולקבל החלטות מבוססות דאטה.
דמיינו תעלומה ב-Netflix או Wolt: המשתמשים מבלים יותר זמן באפליקציה, אבל אחוז ההזמנות צונח. מה הנתונים מנסים לספר לנו? כאן נכנס ה-Data Analyst. בעזרת ניתוח התנהגות משתמשים וכלי AI מתקדמים, הוא מפרק את מסע הלקוח, מזהה בעיות וצרכים לא ממומשים, ומנחה את המנהלים איך לשפר את המוצר.

בעולם שבו כמות המידע גדלה בקצב מסחרר, הניתוח כבר מזמן לא מוגבל לטבלאות בלבד. כלי AI מאפשרים כיום לאנליסטים לחקור מידע מורכב, מטקסט ועד וידאו ותמונות ולחלץ תובנות מדויקות בזמן אמת, והביקוש לאנליסטים שמבינים זאת הולך ועולה.

על הקורס

קורס Data Analyst של בית הספר להייטק ו-AI של Google ואוניברסיטת רייכמן נבנה במטרה להכשיר את הדאטה אנליסטים הטובים ביותר ולהעניק למשתתפים הכשרה איכותית, עדכנית ומותאמת לצרכי התעשייה. לאחר 6 מחזורים והשתלבות בוגרים בחברות מובילות כמו Mobileye, HiBob, Payoneer ,WIX, Taboola, ועוד, נפתחת ההרשמה למחזור ה-7.

במסגרת הקורס תלמדו להשתמש בכלי AI שונים, לפתח Skills מותאמים אישית שיעזרו לכם לחקור דאטה, להגביר פרודוקטיביות ולייצר תוצרים איכותיים מהר וחכם יותר.

מה לומדים בקורס Data Analyst?

במהלך הקורס, תלמדו לעבוד עם מסדי נתונים גדולים ומורכבים, לנתח התנהגות משתמשים, לזהות צרכים לא ממומשים, לקבוע מטריקות ומדדים מדויקים ולבנות סיפורי דאטה  (Data Storytelling) המבוססים על מתודולוגיות מדעיות.

הקורס כולל הכשרה בכלים הטכנולוגיים המובילים בתחום:
Gemini Pro, BigQuery, Data studio Pro, Vertex AI, Python וטכנולוגיות ענן נוספות. הלמידה מתבצעת בשילוב טכנולוגיות מתקדמות, במטרה להכשיר אתכם לעבודה בצוותים מובילים ולהובלת תהליכים מבוססי דאטה בארגונים.

מעבר ללימוד הכלים, מושם דגש גם על פיתוח מיומנויות חיוניות ו-Power Skills: הכנה מעשית לראיונות עבודה, עמידה בפני קהל ומקבלי החלטות. פרויקט הגמר יבוצע על בסיס נתונים אמיתיים ויוצג בפני מנהלים בחברות מובילות. התנסות שמקנה יתרון תחרותי.
בקורס תלמדו כיצד לאמץ למידה מתמשכת (Life-Long Learning) מיומנות חיונית במיוחד במקצועות מבוססי מחקר, כמו אנליטיקה, שבהם הטכנולוגיה מתפתחת כל הזמן.

 

סילבוס הקורס
מה מיוחד בקורס?

 

  • הבנה מוצרית ועסקית (Business Core): הגדרת מטריקות שמייצרות ערך אמיתי למשתמש ולעסק, ניתוח מקרי בוחן מהשטח וסיעור מוחות עסקי בשילוב כלי AI.
  • הבנה סטטיסטית עמוקה: נפרדים מחישובים ידניים. מנחים את ה-AI לבצע את החישובים המסובכים, ומתמקדים בהבנת ההיגיון, בניית שיטת העבודה והסקת המסקנות.
  • קוד סקיילבילי ו-Vibe Coding: כתיבת קוד יעיל ב-BigQuery הרץ ב-Scale, תוך שילוב חשיבה לוגית טהורה וטכניקות Vibe Coding לייעול הקידוד.
  • תקשורת נתונים (Data Storytelling): זיקוק נתונים מורכבים לדאשבורדים ומצגות משכנעות לדרג הניהולי, ללא הטיות ופערים לוגיים.
  • למידה עצמאית (Life-Long Learning): הופכים לפורצי דרך עוד לפני השיעור הראשון עם קורסי חובה ב-Vibe Coding ופודקאסטים, כדי להקדיש את זמן הכיתה לפרקטיקה נטו.
  • הכנה טקטית לראיונות: סימולציות ומבחנים טכניים עם "דאטה סינתטי" המיוצר על ידי AI, להבנת דרך החשיבה של מראיינים בחברות המובילות.
  • ללמוד מהבוגרים שלנו: במחזור ה-7 נארח בוגרות ובוגרים שיחלקו ידע פנימי, טיפים מהשטח וסודות לבניית קריירה מצליחה.
מודל הלימודים
  • תאריך פתיחה: 15/12/2026  
    תאריך סיום: 1/7/2027
  • שילוב לימודים פרונטליים ומקוונים:
    ימי שלישי, 9:00-17:00, לימודים פרונטליים.
    במשך החודשיים הראשונים הלימודים ייערכו בתל-אביב, ולאחר מכן בהרצליה פיתוח.
    ימי חמישי, 16:00-20:00, לימודים מקוונים.
  • הרצאות, סדנאות העשרה, תרגולים ופרוייקטים מעשיים.
  • *ייתכנו שינויים
תהליך קבלה לקורס

כדי להתקבל לקורס שלנו, יש לעבור תהליך קבלה שכולל מספר שלבים.
תהליך המיון נועד לוודא את התאמתך לקורס, לאתר פוטנציאל למקצוע, ולאפשר לך טעימה קטנה מהתחום הנלמד. תהליך המיון אינו דורש נסיון קודם.
בהצלחה!

שאלון הרשמה

מילוי פרטים אישיים ורקע כללי

כ-15 דק׳

להרשמה
משימת בית

משימה מעולם התוכן של הקורס. לא נדרש ניסיון קודם

להגשה תוך מספר ימים

מבחן יכולות למידה

מבחן מקוון הבודק יכולות למידה ורמת אנגלית

כ- 1.5 שעות

ראיון אישי

הזדמנות להכיר פנים מול פנים

כחצי שעה

קבלה לקורס

איזה כיף! עכשיו הזמן להסדיר את התשלום/ להגיש בקשה למלגה

למי מתאים קורס Data Analyst? 

אנחנו מחפשים א.נשים בעלי כשרון ופוטנציאל המעוניינים להשתלב בעולם ההייטק בתפקידי דאטה אנליסטים. במסגרת תהליך המיונים אנו נאתר מועמדים בעלי מוטיבציה, מחויבות, יכולת חשיבה ריאלית-לוגית, יכולת למידה עצמאית והתאמה לתעשייה. אין צורך בניסיון קודם. 

 

 

בעלי שליטה טובה במתמטיקה, בעברית ובאנגלית
בעלי מוטיבציה גבוהה הנכונים ללמוד בצורה אינטנסיבית
בעלי זיקה לטכנולוגיה, לנתונים וניתוח מידע
המעוניינים להשתלב בתעשיית ההיי-טק

צוות הקורס

ד״ר רועי ששון

מנהל אקדמי של קורס Data Analyst  
מנהל Data Science בכיר בתעשייה
וראש תכנית MBA של AI and Big data באוניברסיטת רייכמן
לפרופיל הלינקדאין

בוגרים מספרים

"הגעתי לקורס כדי לרכוש מקצוע, ויצאתי עם קריירה. בזכות הכלים המדויקים שרכשתי, אני היום מוביל פרויקטים בתחום הדאטה ב-Mobileye. זה לא רק שינוי מקצועי, זו קפיצת מדרגה אמיתית."

מתן אטיאס - Data Controller, Mobileye
שאלות נפוצות
  • מה עלות קורס Data Analyst ? 

    מחיר הקורס 29,000 ₪ כולל מע"מ.

    האם יש מלגות?

    במסגרת ההירתמות של חברות Google ואוניברסיטת רייכמן למען יצירת שוויון וקידום שילוב הון אנושי איכותי, מיומן ומגוון בתעשיית הייטק הישראלית, אנו מעניקים מגוון מלגות בגובה 60%-94% לעומדים בתנאי הקבלה לתוכנית, ושיימצאו זכאים על ידי וועדת המלגות.

    מלגות הלימודים יינתנו למשתתפים/ות שימצאו מתאימים/ות , ובהם אוכלוסיות בייצוג חסר בתעשיית ההייטק, מי שמגיעים מהפריפריה הגיאו-חברתית, ו/או מי שהרקע הכלכלי חברתי מאתגר עבורם ומעוניינים להשתלב לראשונה בתעשיית ההייטק ולעבוד בתחום הנלמד.

    • הזכאות למלגה תיבחן לאחר הקבלה לתוכנית – ותלויה בהצלחה במבחנים המקצועיים ובראיונות האישיים.
    • המעוניינים.ות במלגה יידרשו להגיש בקשה למלגה באמצעות טופס מקוון.
    • ועדת המלגות בוחנת כל מקרה לגופו ותשובה תינתן לאחר הקבלה לתוכנית.
    • במקרים מסוימים יוענקו מלגות קיום למשך תקופת ההכשרה, בהתאם להמלצת וועדת המלגות. גובה מלגת הקיום משתנה ותלוי מצב סוציו-אקונומי של המשתתף/ת.
    • את שכר הלימוד המלא או חלקו היחסי תדרשו לשלם רק לאחר הקבלה הרשמית לתוכנית.
    • תינתן אפשרות לשלם בתשלומים בכפוף לתקנון שכ"ל.
    • אין כפל מלגות / מבצעים.
    איך מגישים בקשה למלגה?

    לקראת הקבלה לתוכנית תיפתח אפשרות להגשת בקשה למלגה. הזכאות למלגה תיבחן ותאושר על ידי ועדת המלגות של בית הספר.

     

    היכן ומתי מתקיימים הלימודים?  

    שילוב לימודים פרונטליים ומקוונים:

    • ימי שלישי, 9:00-17:00, לימודים פרונטליים.
    • ימי חמישי, 16:00-20:00, לימודים מקוונים.

    מה כוללת תוכנית הלימודים של קורס Data Analyst ?

    לעיון  בסילבוס 

    מהם שלבי המיון לקורס Data Analyst?  

    מילוי שאלון בצירוף : קו"ח ו/או פרופיל LinkedIn, וגיליון ציונים / תעודת בגרות.   

    מבחנים הבוחנים כישורים ויכולות חשיבה ומשימת בית.   

    ראיון אישי עם צוות ביה"ס. 

    מדוע יש צורך בשליטה באנגלית ברמה גבוהה?  

    ההתנהלות בתעשיית ההייטק נעשית רובה ככולה בשפה האנגלית, גם בחברות הפועלות בישראל. כך גם כתיבת קוד  ודוחות. לכן, על רמת האנגלית של המשתתפים להיות כזאת המאפשרת את הבנת החומר הנלמד ואת יישומו.

     

    מהם תנאי הקבלה הבסיסיים לקורס Data Analyst ?  
    • מוטיבציה גבוהה ונכונות להשקעה בתהליך הלמידה וההתפתחות המקצועית    
    • זיקה לטכנולוגיה ודאטה ורצון להשתלב בתעשיית ההייטק   
    • יצירתיות   
    • שליטה טובה במתמטיקה, בעברית ובאנגלית   
    איך משתלבים בתעשייה?  

    התוכנית מכשירה אתכם להשתלב בתעשייה בתפקידי ג'וניור בתחום הדאטה. חשוב לנו לספק לכל המשתתפים את הידע, הכישורים והכלים הנדרשים להצלחה בתעשיית ההייטק הישראלית. בנוסף, אנו מעניקים תמיכה וליווי אישי בתהליכי ההכנה לראיונות ולהשתלבות בתעשייה. הצלחתכם היא הצלחתנו.   

    איזו תעודה מוענקת בסיום הקורס?  

    בסיום התוכנית, ולאחר ביצוע מוצלח של המטלות הנדרשות במסגרת התוכנית, תזכו לקבל תעודת גמר מטעם - Google ואוניברסיטת רייכמן.    

    האם אוכל לעבוד תוך כדי הקורס?  

    התוכנית מתאימה למעוניינים ללמוד ולעבוד במקביל. עם זאת, מדובר בתוכנית אינטנסיבית המחייבת הגעה לשיעורים והגשת פרויקטים. ככזאת, היא מיועדת לאנשים שיכולים להתמקד בלמידה ולהשקיע שעות נוספות מעבר לשעות השיעורים והתרגולים.   

    *הנוכחות בשיעורים היא חובה.   

    *אנו ממליצים לתאם מראש מול מקום העבודה.